Research Associate (f / m) Scheduling for resilient mixed-criticality systems of the Industrial Internet of Things • Technische Universität Kaiserslautern • Kaiserslautern – 15.11.2018
Research Associate (f / m) Scheduling for resilient mixed-criticality systems of the Industrial Internet of Things • Technische Universität Kaiserslautern • Kaiserslautern
| Open Positions | 1 |
| Time Span | 01 Jan 2019 for 1 year |
| Application Deadline | 15 Nov 2018 |
| Financing | yes |
| Type of Position | PhD – Individual Supervisor |
| Field of Research | Engineering |
| Subjects | Control and Dynamical Systems |
| Description | Im FB Maschinenbau und Verfahrenstechnik gibt es ab Oktober eine offene Forschungsstelle für einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter (w/m) Scheduling für resiliente Mixed-Criticality-Systeme des Industriellen Internet der Dinge Forschungsgruppe Die Forschungsgruppe von Prof. Dr.-Ing. Naim Bajcinca forscht schwerpunktmäßig an Methoden und von Komplexität ausgeprägten Anwendungen der Regelungs- und Systemtheorie mit Hauptsäulen: ◦ Dynamische Systeme ◦ Hybride und cyber-physische Systeme ◦ Lernende und kognitive Systeme. Stellenbeschreibung Das Internet der Dinge hält Einzug in alle Bereiche der Industrie. In der intelligenten Automatisierung sind allerdings noch wesentliche Herausforderungen im Bereich der Resilienz und dynamischen Selbstorganisation bezüglich sich verändernder Ressourcen zu meistern. Im Rahmen dieses Projektes soll hierzu eine formale Entwurfsmethodik für verifizierbare Systemarchitekturen in der intelligenten Automatisierung entwickelt werden. Mixed-Criticality beschreibt eine Zuordnung von Funktionen zu Ressourcen anhand ihrer Kritikalität gemäß der verfügbaren Ressourcenkontingente. Veränderungen dieser Kontingente durch Ausfälle oder Angriffe sowie Prozessänderungen erfordern eine Reorganisation des Systems. Die Reorganisation muss zur Entwurfszeit methodisch konzipiert werden, sodass die gewählte Architektur nachweisbar die geforderten Systemeigenschaften auch unter Degradation oder Ausfall von Ressourcen ermöglicht. Hierzu werden formale Methoden der Regelungstheorie für robuste hybride und/oder ereignisbasierte cyberphysische Systeme herangezogen. Der Abschluss einer Doktorarbeit und die Einbindung in das Lehrprogramm des Lehrstuhles werden erwartet. Der Arbeitsvertrag richtet sich nach den Bestimmungen des Tarifvertrags der Länder (TV-L) und ist zeitlich beschränkt. Bewerber/innen mit Kindern sind willkommen. Schwerbehinderte werden bei entsprechender Eignung bevorzugt eingestellt (bitte Nachweis beifügen). Die Technische Universität Kaiserslautern ermutigt qualifizierte Akademikerinnen nachdrücklich sich zu bewerben. |
| Requirements | Bewerber sollen mit einem überdurchschnittlichen Erfolg ein Studium im Bereich Elektrotechnik, Informatik oder Mathematik abgeschlossen und ausgezeichnetes abstraktes Denken bewiesen haben. Erfahrungen in Bereichen Optimierung, Stochastik und dynamische Systeme sind vorteilhaft. |
| Working Language | EnglishGerman |
| Language of Dissertation | EnglishGerman |
| Required Documents | CVReports, certificatesTranscriptsLetter of MotivationResearch ProposalList of Publication |
| More Information | https://www.uni-kl.de/stellenangebote/ |
Contact
Technische Universität Kaiserslautern • FB Maschinenbau und Verfahrenstechnik
Prof. Naim Bajcinca
Gottlieb Daimler Straße
67663 Kaiserslautern
Mail: mec-apps@mv.uni-kl.de
Phone: +46 6333 3230
https://www.mv.uni-kl
